OpenAI 的 Ted Sanders 分享 GPT 模型选型法则
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OpenAI 的 Ted Sanders 分享 GPT 模型选型法则
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AI 综述
OpenAI 的 Ted Sanders 按模型规模、推理投入和多智能体系统等维度对 GPT 模型分类，并给出选型建议：只重质量选 Astra，略在意价格选 Sol，非常在意价格选 Terra 或 Luna。 他称 GPT-6.1 Terra 在技术沟通上可能优于更大的 Astra，图像处理和计算机使用大致持平但价格低得多，其余多数领域则落后。
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最新进展10月27日 18:09
OpenAI 的 Ted Sanders 分享挑选合适 GPT 模型的经验法则报道时间线
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10月27日
- The DecoderOpenAI 的 Ted Sanders 分享挑选合适 GPT 模型的经验法则
OpenAI 的 Ted Sanders 按模型规模、推理投入和多智能体系统等维度对 GPT-6.1 Terra 等模型分类，并给出选型建议：只重质量选 Astra，略在意价格选 Sol，非常在意价格选 Terra 或 Luna。他表示 GPT-6.1 Terra 在技术沟通上可能优于更大的 Astra，图像处理和计算机使用大致持平但价格低得多，其余多数领域则落后。
- 量子位精选OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格减半并强化电脑操作能力
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，标准 API 输入 1 美元/百万 Token、缓存输入 0.05 美元/百万 Token、输出 5 美元/百万 Token，相比 GPT-5.6 Terra 价格减半。
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