用户用同一提示词对比6个开源图像模型
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用户用同一提示词对比6个开源图像模型
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AI 综述
一名 Reddit 用户用同一段《星期三》场景提示词，对比了 Krea2、Qwen2.1、Flux3 Klein、Flux 2 Klein、ZIT 和 Moss 六个开源模型的出图效果。 据该用户称，Krea2 需要额外的 text refusal bypass LoRA 才能补上缺失文字，并生成了 Cousin Itt；Qwen 2.1 则把 Lurch 的灰发理解成了灰色皮肤。
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最新进展10月19日 08:21
6 个开源模型同提示词对比：Krea2、Qwen2.1、Flux3 Klein、Flux 2 Klein、ZIT 与 Moss报道时间线
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10月19日
- Reddit · r/StableDiffusion6 个开源模型同提示词对比：Krea2、Qwen2.1、Flux3 Klein、Flux 2 Klein、ZIT 与 Moss
一位用户用同一段《星期三》场景提示词对比了 Krea2、Qwen2.1、Flux3 Klein、Flux 2 Klein、ZIT 和 Moss 六个开源模型的出图效果。Krea2 需要额外的 text refusal bypass LoRA 才能补上缺失文字，并莫名生成了 Cousin Itt；Qwen 2.1 则把 Lurch 的灰发理解成了灰色皮肤。
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