VocabX预览：领域词表降推理成本77%

Dharma AI 预览了尚在审稿中的 VocabX 论文结果：用 VocabX 为基于 Qwen3-4B 的葡萄牙语作文评分器重建词表，在不改基础模型、数据和训练配方的情况下，实测推理成本降低 77%。 VocabX 的做法是按每个 token 的成本而非出现频率选择词表，使输出层从约 152,000 行缩减到约 65,000 行。Dharma AI 称，文中数字来自当前版本论文，发表前可能变化；完整方法、各实验表格及被弃用的干预将随论文发布。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。