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IBM Research 开源 Palette 小模型生成演示文稿方法

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AI 综述

IBM Research 在 Hugging Face 博客介绍并开源 Palette：用合成数据微调一个 20B 开源权重模型，按 IBM Design Language 生成幻灯片。其训练数据遵循 IBM Design Language。 IBM Research 称，在 PresentBench 评测中，Palette 在 Economics 和 Education 两个领域排名第一；三个领域的平均分为 59.7 分，比 NotebookLM 的 60.8 分低 1.1 分，位居第二，领先其余参评模型。该模型为单一 20B 开源权重模型。 IBM Research 还称，在 131 份演示文稿上，其配套流程平均带来 3.5 分提升。

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11月4日

00:35
Hugging Face Blog精选
IBM Research 开源 Palette：用合成数据微调 20B 小模型按自有设计语言做幻灯片
IBM Research 在 Hugging Face 博客介绍 Palette，用合成数据微调一个 20B 开源权重模型，按 IBM Design Language 生成幻灯片，在 PresentBench 的 Economics 和 Education 两个领域排名第一，三领域均值 59.7 分，落后 NotebookLM 的 60.8 分居第二。

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