清华团队千智能体观点极化研究登Nature子刊

清华大学团队联合阿姆斯特丹大学、芝加哥大学、圣塔菲研究所等机构，在《自然·通讯》发表研究：构建含1000个大语言模型智能体的网络化系统，在未预设规则的情况下，智能体自发“站队”，观点逐渐分化成对立两极，连接关系重组为“物以类聚”的结构。研究对比了GPT-3.5、GPT-4o、ChatGLM、Llama-3、DeepSeek-V3五种骨干模型。 据该研究描述，观点极化与网络结构重组是智能体组网后自发涌现的结果，而非外部规则设定。这一结论来自上述千智能体实验，其适用范围限于所测试的五种模型与实验设定。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。