微软医疗诊断AI研究称准确率远超医生

微软公布医疗诊断AI系统 MAI-DxO（Diagnostic Orchestrator）的研究结果，称其在模拟测试中的诊断准确率高于人类医生。该系统由多个AI智能体协作推理症状与病史、决定检查项目并给出诊断，相关结果发表在 Science 上。 微软称，在取自《新英格兰医学杂志》的复杂病例模拟中，该系统准确率为83%，单独工作的全科医生和内科医生为36%；但这类复杂病例通常由专科医生或医生团队处理，而后者未参与对比。测试使用多家公司的模型，以 OpenAI 的 GPT-5 和 GPT-5.5 效果最佳；在急诊科病例上，GPT-5 单独使用与借助该系统相比，准确率和成本改善都不明显。 测试病例由微软汇编成基准 SDBench，微软计划将其开源。这些测试仅基于既往医疗病例，该系统在真实临床环境中的表现尚不清楚。微软称计划与 Beth Israel Deaconess Medical Center 合作，在不同医院环境中评估该系统的临床推理能力；商业化也可能提上日程，但微软尚未说明该技术何时或以何种方式可用。

AI 根据报道生成 · 11 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。