百度开源文心5.5 Flash Base基座模型
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百度开源文心5.5 Flash Base基座模型
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AI 综述
百度于11月5日开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），并开放Hugging Face入口。该模型采用稀疏MoE架构，总参数2800亿，每个Token激活140亿参数，预训练使用33.5万亿个Token。 百度称，该模型支持最高100万Token上下文用于微调与推理，提供FP8和BF16两种权重，权重直接来自预训练、未经中期或后训练；在同等规模基座模型的多个基准测试中达到SOTA。这些能力与效果目前均出自百度及量子位的说法。
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最新进展11月5日 16:55
百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base 并开放 Hugging Face 入口报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- X · 百度精选百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base 并开放 Hugging Face 入口
百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base，并给出 ERNIE 博客与 Hugging Face 两个查看入口。原文仅提供链接，未披露模型参数、能力或开源协议等细节。
- X · 百度百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base：280B 参数稀疏 MoE 基座模型
百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base 稀疏 MoE 语言模型，总参数 280B、每 token 激活 14B，预训练使用 33.5T tokens。该模型支持最高 1M-token 上下文用于微调与推理，提供 FP8 和 BF16 权重，在同等规模基座模型中多项 benchmark 达到 SOTA。权重直接来自预训练，未经中期或后训练。
- 量子位百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型SOTA
百度于11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用MoE架构，总参数量2800亿，每个Token激活140亿参数，使用33.5万亿个Token完成预训练。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。