扩散智能发布Clover-35B-A3B-Preview扩散语言模型
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扩散智能发布Clover-35B-A3B-Preview扩散语言模型
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AI 综述
扩散智能发布扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview,主打Agent任务与代码生成。该模型采用MoE架构,总参数350亿、每token激活约30亿,支持思考模式。 在网页Agent评测WindTunnel的49个任务中,Clover中位执行时间1.52秒,Jev+Mercury 2.5组合为3.21秒,尝试成功率分别为98.6%和95.9%。 扩散智能称,Clover后续将推出多模态版本,团队正推进扩散语言模型与多模态理解及动作生成的结合,并持续开展端侧场景的适配与验证。
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最新进展10月29日 10:18
扩散智能发布扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview,主打Agent任务与代码生成报道时间线
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10月29日
- 量子位扩散智能发布扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview,主打Agent任务与代码生成
扩散智能发布扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview,采用MoE架构,总参数350亿、每token激活约30亿,支持思考模式。在网页Agent评测WindTunnel的49个任务中,Clover中位执行时间1.52秒,Jev+Mercury 2.5组合为3.21秒,尝试成功率分别为98.6%和95.9%。
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