从零训练微型图像模型grinpress v3发布
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从零训练微型图像模型grinpress v3发布
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AI 综述
开发者 rustydustyshckleford 发布从零训练的 128x128 rectified-flow 微型图像模型 grinpress v3,可按字符级文本条件生成报纸风格人脸及旁侧文字,支持 7 种表情、颜色、纸张样式、布局和最多 14 个字符。权重以 MIT 许可发布,并提供在线 CPU 演示。 作者称,在其基准测试的 8 vCPU Intel Xeon 虚拟机上、预热后使用 8 线程,2 步生成约 0.27 秒、4 步约 0.54 秒;其他 CPU 可能更慢。作者也承认长短语会显得拥挤,偶尔会出现字符或词间距错乱。
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最新进展11月2日 21:53
从零训练的微型图像模型 grinpress v3:2–4 步 CPU 生成报纸风格人脸与文字报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月2日
- Reddit · r/StableDiffusion从零训练的微型图像模型 grinpress v3:2–4 步 CPU 生成报纸风格人脸与文字
grinpress v3 是从零训练的 128x128 rectified-flow 微型模型,可按字符级文本条件生成报纸风格人脸及旁边文字,支持 7 种表情、颜色、纸张样式、布局和最多 14 个字符。
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