面壁智能开源 MiniCPM-OCR 与 Jev 模型

面壁智能与 OpenBMB 开源了 MiniCPM-OCR 组合：1.3B 参数的 MiniCPM-OCR 1.0 负责文字识别，2B 的 Jev 负责判断识别结果是否正确，两者可将照片、扫描件和 PDF 导出为可编辑 Markdown。 面壁智能称，MiniCPM-OCR 1.0 在 Real5-OmniDocBench（93.68）、Wild-OmniDocBench（92.39）、OCRBench v2（54.7）和 CHAOS-Bench（29.78）四项测试中取得最佳成绩。 两个模型的权重全部开源，首日即支持 Hugging Face、vLLM、Ollama，并提供无需配置环境的在线 WebDemo。整套模型与服务已上线 platform.modelbest.cn（国内）和 platform.modelbest.ai（海外），首次部署运行约需 3 分钟；Jev 可在 Hugging Face 上通过 Ollama 直接调用，两个模型的 API 后续放出。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。