腾讯发布WeLM-Image MoE图像生成模型论文
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腾讯发布WeLM-Image MoE图像生成模型论文
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AI 综述
腾讯提出 WeLM-Image,一个把多模态理解融入文生图、指令编辑和多参考合成的统一图像基础模型。据该论文,模型采用 Mixture-of-Transformers 骨干,并在理解与生成两条路径上各加 MoE 模块,存储参数 31.7B,每个目标 latent token 约激活 5.4B 生成参数。 目前公开的是论文层面的模型设计,报道未给出与其他模型的对比评测结果或实际生成效果数据。
AI 根据报道生成 · 45 分钟前更新
最新进展11月8日 03:41
腾讯提出 WeLM-Image MoE 31.7B-5.4B 统一图像生成模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月8日
- Reddit · r/StableDiffusion腾讯提出 WeLM-Image MoE 31.7B-5.4B 统一图像生成模型
腾讯提出 WeLM-Image,一个把多模态理解融入文生图、指令编辑和多参考合成的统一图像基础模型,采用 Mixture-of-Transformers 骨干并在理解与生成两条路径上各加 MoE 模块,存储参数 31.7B、每个目标 latent token 约激活 5.4B 生成参数。
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