Vals AI：开源模型网络攻击能力逼近闭源
热点事件持续更新
Vals AI：开源模型网络攻击能力逼近闭源
1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Vals AI 发布 CyberOffense 基准，让 AI 智能体在隔离的 Kali Linux 机器上自主攻击模拟企业网络。OpenAI 受限 Daybreak 项目中的 GPT-6 Sol 在 Nova 测试中攻下约 80.8% 的目标，排名第一；可自由获取的开源权重模型 Deepseek V4.1 Flash 1017 以 72.8% 紧随其后，单次运行成本约 3 美元，而 GPT-6 Sol 约为 22 美元。 Vals 研究人员称，模型权重一旦公开，任何提供方都无法控制或限制其用途，因此短时测试会低估开源模型的真实潜力。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月7日 23:35
Vals AI 基准：开源与闭源模型在网络攻击能力上的差距持续缩小报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- The DecoderVals AI 基准：开源与闭源模型在网络攻击能力上的差距持续缩小
Vals AI 的 CyberOffense 基准让 AI 智能体在隔离的 Kali Linux 机器上自主攻击模拟企业网络，OpenAI 受限 Daybreak 项目中的 GPT-6 Sol 在 Nova 测试中拿下约 80% 的攻击目标，开源权重模型 Deepseek V4.1 Flash 1017 以 72.8% 紧随其后，单次运行成本约 3 美元而非约 22 美元。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1011月8日 00:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
11月8日01:0002:00
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。