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用户称 MOSS 提示词理解优于多款主流模型

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先了解这件事

AI 综述

一位从 SDXL 时期开始使用的用户在 Reddit 的 r/StableDiffusion 发帖称,MOSS 是他用过提示词理解最好的模型,在用过 Flux、ZIT、Qwen、Flux 2、Chroma、Krea 等模型之后仍持这一评价。 该用户还称,MOSS 的种子随机性符合预期,不写提示词时输出会自然变化,开箱即支持 2MP 输出,并且体积小、速度快,几乎认识所有 danbooru 标签和“activities”。这些均为该用户个人使用后的说法。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月24日
  1. Reddit · r/StableDiffusion
    MOSS 被用户称为提示词理解最强的模型

    一位从 SDXL 时期就开始使用的用户称,MOSS 是他用过提示词理解最好的模型,在 Flux、ZIT、Qwen、Flux 2、Chroma、Krea 等模型之后仍给出这一评价。他表示 MOSS 的种子随机性表现符合预期,不写提示词时输出会自然变化,并且开箱即支持 2MP 输出。该用户还称 MOSS 体积小、速度快,几乎认识所有 danbooru 标签和“activities”。

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