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抖音 · 杨博士说AI· 杨博士说AI·· 18 天前精选AI 评分71

AMD以82亿美元收购李飞飞创办的World Labs,李飞飞将出任执行副总裁兼首席科学家

AMD收购World Labs #AMD #Worldlabs #AI商业化

AI 导读

AMD于9月29日宣布与成立一年多的World Labs签署最终收购协议,交易价格82亿美元,李飞飞将加入AMD担任执行副总裁兼首席科学家,直接向苏姿丰汇报。World Labs由李飞飞联合创办于2024年,今年9月1日发布新一代世界模型alice,可从几张图片实时重建三维世界并保持转角镜头一致性;今年2月刚完成10亿美元融资,投资方包括AMD、Autodesk、英伟达。

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选题角度

从82亿美元收购价和李飞飞出任AMD执行副总裁切入,梳理World Labs从10亿美元融资到被收购的两年路径,再谈世界模型商业化难题。

博主
杨博士说AI@43806858570

Agnes 创始人|全球 Autonomous Intelligence 倡导者 毕业于 Berkeley(数学 × CS,最高荣誉),HEC Paris 创新创业硕士,NUS Computing 博士研究者。 曾打造千万级全球产品,现带领 Agnes 构建世界领先的 Agent-native Foundation Models 与 Harness 系统,重新定义 AI 如何理解世界、调用工具、执

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正文

以下是视频口播的自动转写,可能有错字。

9月29日, amd 宣布与成立一年多的公司 world labs 签署最终收购协议,交易价格为82亿美元。那 world labs 是李飞飞联合创办,成立于2024年,到现在为止呢,也不到两年时间。那李飞飞将加入 amd,担任执行副总裁兼首席科学家,直接向 amd 的董事长和 ceo 苏姿丰汇报。

world labs 做什么事情呢?我之前也分享过,它的逻辑呢就是从文本大语言模型的这一套呢,升维到一个3d世界里,形成一个对3d世界能力的理解。通过几张不同的图片来重构整个的3d物理世界。今年9月1号呢, world labs 发布了新一代的世界模型 alice,这个我之前也分享过,可以快速的实时的重建三维世界,并保持镜头在转角过程中的一致性。

今年2月份呢, world labs 刚刚宣布完成了10亿美元的新的一轮融资,其中资方呢就包括了 amd、autodesk、英伟达等。那这次为什么这么快就被 amd 收购呢?对 amd 来说呢,它其实是希望呢, world labs 带来最前沿的 ai 模型的研究能力,可以说呢是生态中的。

的一个核心的伙伴,帮助 amd 根据未来的模型和应用的需求呢,实现芯模合一的生态的构建,进一步呢开发 ai 硬件、软件和系统。而 war labs 呢,需要在 amd 的旗下呢,获得更多的显卡,覆盖物理 ai 和机器人领域的下一步的布局。在宣布收购了李飞飞的 war labs 之后呢,amd 的市值是一路飞奔,目前已经是达到了万亿美元的规模。

我想稍微分享一点呢,就是实际上对于很多美国的先进的 ai 公司呢,其实现在也进入了一个非常务实的一个阶段,就是如何保障长期的基本面的现金流。比如说 war labs 呢,虽然只沉淀了两年,但是在世界模型领域呢,是有一定的旗帜。但是从一个概念到落地呢,相对来说是比较远。

无论是世界模型还是巨城智能,其实现在都在探索阶段,比较缺的是显卡,但是商业化路径呢却比较长。所以呢,这类初创公司呢,其实一个比较好的选项就是被生态的巨头公司收购。那目前呢,实际上非常尖锐的 ai 公司都面临很大的问题,就是巨额亏损。即使。是 anthropic 在已经提交的 ipo 的招股数 s1上面,也可以看出它每赚1美元,背后呢仅算力就要烧掉1.6美元。

所以呢目前是有亏损的状态,这还不包括它的人员、销售等其他支出。路透社呢在看到它的招股数之后呢,做了一些披露。2025年呢,anthropic 的营收约为45.9亿美元,同比呢是增长了1088%,接近12倍。但同期的经营性亏损从2024年的29.8亿美元,达到了80亿美元。

计算资源和基础设施支出达到了73.3亿美元,是2024年的3倍,占126.5亿美元的总运营费用的58%,相当于全年收入的1.6倍。这我们刚刚算出为什么每赚1块钱就有1.6亿美元的亏损。所以呢现在 ai 如何去规模性的落地,去满足市场需求,带来实际的收益,与产业结合,反而呢是国产公有应用公司呢,其实做得更强的点。

因为对于前沿的能力的探索呢,其实压力主要是在头部的几家摸高的公司上,而规模性的应用需要高性价比的 token,以及呢需要与产业结合,与通过 mhs 的能力呢。去赋能 physical ai,以及呢通过 agent harry 的能力呢去赋能 fde 呢,这一块呢其实国内的公司呢,我觉得是走得更快。

再加上本身呢成本具备一定的优势,所以呢我们看到,即使强如 anthropic 也要尽快上市,world labs 也选择了被收购。这是我们看到 ai 顶在前沿创新位置的公司需要承担的压力。反而呢是像我们这样的快速跟随者,可以减少市场探索的一定的无效探索,在明确的路径下加大投入,尽快的结合产业,扩大业务的销售额,以更快的速度达到 break even point,就是收支平衡点。

这也是国内的这波与产业结合更紧密的 ai 公司的一个新的机会。

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