晓辉博士谈AI逆向软件冲击SaaS：制造业企业自建系统、独立开发者退订SaaS

以下是视频口播的自动转写，可能有错字。

哈喽，今天我们来聊聊 ai 这么强大之后，对于 saas 市场的冲击，以及这些做软件的企业未来何去何从？这两天在 x 上，然后在国内的社区里，大家对这个逆向工程的讨论非常的多哈。前，卡斯克的文章，前两天有一个人把整个 adobe 的系列的软件逆向了，就是相当于他直接去用 ai 重写了一遍 adobe 非常复杂的这个软件，而且开源出来给大家去使用。

呃，而且一，有一个开源框架叫 real 的这个框架可以帮你去逆向很多的软件。就是甚至我今天都尝试了一下，让它帮我用，写一下剪映，哈哈，就是把一些剪映我常用的功能去写一下，比如说像美颜呀，然后像加字幕啊等等，其实之前我的这个 skill 打磨的时候已经基本上全都覆盖了，就差美颜这一项了。

但是我今天也发现 ok 可以做。啊，其实有很多开源的框架都可以帮你去执行这些事了。那就是未来大家还愿不愿意为这些 saas 软件付费，我觉得这个是打问号的。其实前两天我去访谈了一个企业哈，这个企业是一个制造业企业，也是一个知名的制造业企业。

然后他们目前已经基本上不用再去采购外部的任何 saas 服务的软件了，甚至是以前大大小小的号称给他家提供过服务的这些企业。然后我都核实了一下，他说都没有再采购服务了。以及像他们经常使用的这个 im 的工具，甚至他们都在自己写。就是我都不需要用飞书，用企业微信，我都直接可以用自己的一套中台体系，加上一个客户端，然后去完成整个公司所有的信息的这个收集沉淀。

我说你为什么要这样做呢？他说首先最重要的是企业上下文的沉淀，因为对于企业来说，你的专有领域的知识，他不希望出狱，对吧？他希望能够持续的沉淀下来，也希望知道一线到底在发生什么。但是大量的线索其实都是在大家的这些通讯工具里的，所以他们尝试去自建整个体系的目的，也是为了把所有的信息都攥在自己的手里。

当然你说他是不是要用外部的 api 或者用一些 ai 的服务，当然也是。但是他一些核心机密的一些场景，他都会用一些开源的模型，在本地部署来去做，或者是直接搭在亚马逊云上。啊，就用一个自己的服务器来去做。所以当前他们其实采购的大头哈，可能还就是云服务，包括一些存储啊，还有一些安全方面的服务。

但其他的一些功能性的软件服务，基本上都是自己写了。这家企业其实它的整个 ai 团队并不是那么大的规模哈，可能也就几十人的规模哈，小几十人。然后但是他们基本上就借助 ai，它非常快的能够把业务需要的这些功能都写出来。其实你买传统软件，saas 软件的时候，也不是所有功能都是你需要的。

那自己去写的一个好处就是我可以完全按需去定制。当然我问他，那这种合规性啊、包括安全性啊、可靠性啊这种问题怎么来解决呢？他说其实像 to b 的这种服务，你的 ui 可能都没有那么的重要，你只要能完成这个功能就可以。那我保证这个功能能够 work，能够持续，就 ok。

那所以其实他们对这种一些审美啊等等这些方面没有那么在意，只要能用就行。然后可持续方面，其实它也在不断的升级嘛，就是包括某 ai 的能力也在不断的进化，所以这也不是一个特别大的问题。然后我就挺感慨的，我说哇，居然都可以不用采购 saas 了。

然后我这两天呢又看到一个超级个体。他叫 levels io，也是个非常著名的独立开发者。他前两天也发信息啊，说已经把所有的个人在 business 这个，就是在商业维度的所有的 saas 服务全都退订了。那它目前支出的还有哪几项呢？首先就是 ai 的 inference，就是 ai 的算力、推理啊。

比如说我用一些外部大模型的 api，那这个成本是我要去支付的。那第二个呢，就是一些 vps、云主机，或者是 cloudflare 的云存储，还有一个备份服务。啊，就除了这几项之外，基本上它的所有的 saas 全都退订，然后自己写自己需要的功能。

然后，当然他没有讲到支付他是不是要自己写啊，就是说我也在想。到底还有没有一些 saas 需要的地方？就是它的壁垒究竟在哪里？因为现在大家写一个软件实在太方便了，刚才说都可以逆向工程，随便写一个什么东西出来。对吧？然后包括这种单机的软件也都非常容易去写，包括游戏都很容易去破解了。

那这个情况下，到底这些 saas 服务，它未来还有没有存在的价值呢？我觉得也不是一刀切就完全没有，因为还有很多企业他还是不希望把时间和精力花在手搓一些 ai 的功能上，对吧？我还是希望能够采购一个现成的服务。确定能够给我带来收益的服务。那比如说像sierra 这个公司，他们之前很早就提出了软件按效果付费，他们提供的是客服，对吧？

ai 客服。那如果这个用户使用了我的 ai 客服产品，他没有转人工，那我就收费。就相当于是我的 ai 客服就帮用户解决了问题，这个时候我收费。但如果这次的这个对话没有解决问题，用户还是坚持着我要去找人工，ok，他们就不收费。所以我觉得这样一种产品对于大家来说也是 ok 的，就是我不需要再自己搭建一个自己的客服体系，你直接帮我端到端解决了，就 ok。

所以这个时候我也愿意付费。当然还有一些合规的问题，比如说像出海合规，我要去各个国家去拿牌照，金融合规，对吧，等等这些场景还是需要一些成熟的。企业去提供相应的服务，但是我觉得这种 saas 服务的形态可能也会发生变化。那可能就会变成提供一个一个的 agent 来去给客户提供支持。

那这个时候，那我这里面的 know how，我的这个持续稳定的可靠的服务，帮你解决很多复杂的、麻烦的工作，这个事情就成为一个必要。其实并不是那些软件的功能是很必要，而是说这些后台非常复杂的这些东西，就是对谁重新搭一遍都很麻烦的东西，变成了一个必要。

所以这是未来我觉得 saas 软件还有可能存在的一些一些价值吧。然后再再说远一点，就是未来可能大家提供的本质上都是 agent，然后本质上可能都会跟算力有关，就是你即使是一个提供金融 agent 服务，你也是向用户在提供算力，对吧？那这个时候你的这个算力，性价比怎么样？

合不合适？那未来呢，每个企业客户可能在去评估我自己要不要采购一个第三方服务的时候，我都会去评估，这事是我交给我的员工来做。还是交给我的 ai 来做，还是交给第三方的 agent 来做？那如果第三方的 agent 它能够用一个非常低的成本帮我完成一个高质量的交付，而且出问题还可以帮我兜底的时候。

那我肯定就会倾向于选择这个第三方 agent 所以从这个角度来说，token 经济还是非常必要的，就是大家知道到底 token 创造了哪些价值，它的成本大概是多少，对吧？从这个角度来去重新评估和核算。当然这个背景下，我们人的价值就要重新去打一个问号哈。

就是我们要担责，我们是有价值的，但是你说是不是真的能高效的去完成一些 agent 能完成的服务？这个事情呢，可能。就因事情而异了，这些这些明确的，能够确定标准、确定交付的，肯定是 ai 做会更顺畅、更便捷。但是一些没那么明确的，可能还需要我们去审美啊、判断呀、去沟通啊，非常复杂的需要做决策的这些场景，肯定还是人会更有价值一些。

好，这是今天跟大家的分享哈，关于 saas 的未来，然后我觉得肯定会经历一个大的重构。拜拜。