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NTT 开发物理 AI 世界模型，机器人行动前预测货物倒塌与物体掉落
NTT NTT Develops Physical AI Technology That Predicts the Future Before Robots Move to Prevent Failures Physics-based world model predicts load collapse and object drops, advancing automated loading and unloading of diverse items such as airport baggage
AI 导读
NTT 开发出一种物理 AI 技术，让机器人在行动前对多个候选动作预测货物倒塌或物体掉落的风险，并选择更可能成功的动作。其核心是把自研的 physics control adapter 集成进视频生成模型，显式处理物体的质量、朝向、速度等物理量并按运动方程预测状态变化。
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