Meta 发布 Muse Glimmer 技术报告：30B 开源权重模型面向消费级硬件智能体任务
Today we published a technical report on Muse Glimmer, our 30B open-weight model built for agentic tasks on consumer hardware. It runs at practical speeds on a Mac or PC with a single consumer GPU at 4-bit precision, and leads comparably-sized open models on tool use and multi-step planning. Read about the model architecture, distillation recipe, quantization and more: https://t.co/H7n9qeDhxn
Meta 发布 Muse Glimmer 技术报告，这是一个 30B 开源权重模型，面向消费级硬件上的智能体任务。该模型在 Mac 或 PC 上以 4-bit 精度、单张消费级 GPU 即可达到实用速度，并在工具调用和多步规划上领先同尺寸开源模型。报告涵盖模型架构、蒸馏方案和量化等内容。
原文给出 30B 开源权重模型在单张消费级 GPU 上 4-bit 运行的设定，适合围绕工具调用与多步规划做同尺寸开源模型对比实测。
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来源：X · AI at Meta · x.com