数字生命卡兹克开源 Agent 自动化系统 agent out loop

以下是视频口播的自动转写，可能有错字。

在过去的一个月里呢，我感觉我有一种当 agent 的皇帝的快感了。我几乎把我所有的任务都交给了 agent，让它自动化。他们每天呢会自己干活，必要的时候才会向我请示。而我只需要每天在飞书上像批奏折一样点一下这个按钮，来给他们回应。那很多人其实也好奇我过去到底是怎么用 agent 的。

那今天我就把我这一套摸索了一年的 agent 自动化系统呢分享给大家，而且我也把它开源了。首先呢我们还是来讲讲它到底解决了一些什么问题。那其实大部分人用 agent 都还是偏聊天的方式，就是你给他一个任务，盯着他干完以后，agent 才会继续去干下一个任务。

但是只要你不给他发送一个新的指令，那这个任务呢，他就不会继续推进了。于是你就会发现，你成为了这个触发 agent 任务的这个起点。但是我们其实会发现一般的人啊，我们同时盯3~5个任务就已经很吃力了，这是我们人类的大脑袋宽所决定的。所以我们真的想要解放我们的生产力，就得把人从任务的起点里面拿出去，让 agent 呢能自己启动，自行的去解决所有的问题，只有需要到真。

任务，我拍板，我来决策的时候再来找我。那具体呢，怎么实现？这就是我这个系统里面所做的事了。下面我来给大家重点讲几个。首先第一个就是我们最核心的 agent 自动化的这个中台。那比如说我们要把人从整个流程中拿出去，拿掉以后，agent 怎么知道什么时候该干活呢？

就像每天下午4点钟，codex 就会触发这个定时任务，这就是一个事件。他就会去社交平台搜索大家对 ai 号的讨论，还有反馈，汇总成一个报告。那又或者同事给我飞书机器人发了一个新的私信，那或者半夜这个系统突然报错，有了一条告警的信息，这些都可以成为事件。

而这些事件呢，其实来源五花八门，格式也各不相同。为了不让几十个事件互相触发，乱成一锅粥，于是我们就需要一个自动化的这个中台，来管所有的事件的这个触发的信号。那在发送到中台前呢，我们把这些事件统一变成同一种格式，给它具体的规则。再根据这些规则决定给哪个 agent 来派我们的任务。

那这样一来呢，不仅我们改个规。则就可以新建一条自动化的流水线，我们也可以把后面换模型，还能解决一些特殊的情况。比如说这些有些消息，因为断网了，于是它会自动的重复，或者是你电脑突然关机了，有些信息没有收到，等等等等等等。而且我们所有自动化的任务呢，它都会从中台经过，那么全程都是留底的。

哪一条自动化的流水线最忙，它老出什么问题，那其实我们在后面复盘的时候全部都会一目了然。那为了看得更爽，更加符合我这个种田流玩家的喜好，那我还把这个自动化的中台呢，做成了一个跟现实天气同步的一个模拟小镇，那这样看起来那就太爽了。那再由事件出发这个任务拍下去之后呢，a 呢就会开始自动执行了。

但是你要知道我们所有人的 token 它都不是无限的。即使我开了200刀的 cloud 会员，三天真的用的猛的一点情况下就能烧掉90%的 token。那为了在有限的 token 之下达到我们整体性价比的最优，这个时候你就要开始进行模型的分配了。

那有些模型它更适合干另一个任务，有些它适合干这个。那比如说我自己最。常用的三个模型。那像 cloud ops 5.5呢，它最聪明，但是它的额度也是最金贵的。那所以复杂一点的活，比如说项目决策，那一般都会自动派给它来去干。而日常的一些运维或者一些 bug 的修复，则会交给性价比最高的 gpt 6.1。

而 gpt 6.1 terra 呢，它的浏览器操控能力真的很强，那它就负责一些平常拿不到的数据采集，大家懂都懂。那不只是我最常用的三个模型，大家如果习惯用，比如说 deepseek 或者其他的，那都可以接进去，可以让我们的中台随便分配。在绝大多数的情况下呢，agent 做完这些任务以后，这个任务就已经结束了。

但是有的时候，它是需要我来决策的。那是一件比较重大的事，比如说涉及到改数据、删数据、花钱，甚至改权限之类的这些重要决定的时候，这个时候它是要来找我去做决策的。所以呢，我打通了飞书，一旦涉及到这些重要决定，它就会弹出一张飞书的小卡片，上面已经有预设好的选项了，等我来进行决策。

这样就可以实现小事，agent 自己解决，只有到重大决策的时候才来找我，最大化的保护我的注意力。而且我同意或者拒绝过的事情，它都会写进一个记忆区里面。那遇到类似的情况呢，agent 就不会再来问我第二遍了。所以看到这里，你可能会问，那这套系统这么爽，我能直接拿来用吗？

那当然没问题。那为了让所有人都能用上，我也把我这个项目，也就是我给它命名为 agent out loop，也正式开源了。它就有一个非常极简的自动化中台的内核，也非常轻量，只有1600多行代码启动时。时间不到0.1秒，并且没有任何第三方的依赖，非常的安全。

那除了这个内核之外呢，我也把前面我们提到的事件触发、干活的 agent，还有我们这些通知渠道，这几个部分全部都做成了独立的插件，就像拼乐高一样，你可以按照自己的需求随意的替换。比如说你把 gpt 的模型换成 deepseek，或者把飞书换成钉钉、企业微信等等，都没有任何问题。

你可以随意的让你的 agent 来帮你进行模改。那我还放了9个内置的插件和祈祷现成的模板，也方便大家直接开箱即用。那使用也特别简单，你只需要把仓库地址丢给你的 agent，再给他这样一句话，他会自己读完文档帮你安装好，然后你就可以畅快的用上了。

那回头看这一年，其实我感觉还挺魔幻的。一年前我还是一个完全不懂开发的设计师，那一年后的今天，我搭了我自己的 agent 自动化系统，也做出了一个百万月活的公益产品，air hot。并且也开源了，拿到了将近1万次他的好评。也看到了无数的反馈说帮到了他。

那每一天，我们也都在开发中，在创作中学习。这可能就是学习的快乐吧。Thanks for playing my game. 我也始终觉得工作的意义从来都是为了更好的生活，那 ai 的本质也从来都是以人为本。在 ai 时代，人的注意力永远是最宝贵的资产。

那愿所有人都能感受到 ai 自动化的魅力。