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抖音 · 搜「DeepSeek」· 红衣大叔周鸿祎·· 12 小时前精选AI 评分58

周鸿祎谈美国封杀DeepSeek:真正怕的是什么

美国封杀DeepSeek,真正怕的是什么? #大有学问 #deepseek #红衣聊AI #大模型

AI 导读

周鸿祎就美国国土安全部要求联邦民用机构停止采购DeepSeek产品并从现有系统移除一事发表评论,认为禁令把使用DeepSeek在线服务与本地部署其开放权重模型混为一谈。他指出本地部署时数据在本地处理、无需连接中国服务器,限制还延伸到使用DeepSeek技术的第三方产品,质疑审查依据是数据风险还是中国AI技术本身。

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选题角度

围绕美国禁令把在线服务与本地部署混为一谈这一技术常识,做一期热点评论,点出限制已延伸到第三方产品。

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约为这个来源平时的 6.5 倍

数字来自平台,为最近一次抓取时的数据。

正文

以下是视频口播的自动转写,可能有错字。

美国最近突然宣布封杀 deepseek,表面上说是为了数据安全,但我看了这次禁令,发现一个问题。美国把使用 deepseek 的在线服务和自己部署 deepseek 模型,两种技术概念故意混为一谈。这背后恐怕不只是安全问题这么简单。最近,美国国土安全部公布了一项禁令,要求联邦民用机构停止采购 deepseek 的产品,并从现有系统中移除。

更狠的是,就连使用 deepseek 技术开发的第三方产品和服务,也被纳入了限制范围。美国给出的理由还是国家安全,担心敏感数据流向中国。但这里其实有一个最基本的技术常识,使用 deepseek 的在线服务和在自己的服务器上部署 deepseek 的开放权重模型,根本就是两回事。

使用在线服务,数据需要发送到服务商的服务器,确实涉及隐私和数据安全问题。但如果一家美国企业把 deepseek 模型下载下来,部署在自己的数据中心,所有数据都在本地处理,甚至完全断开外网,根本不需要连接中国的服务器,数据都没有传出去,怎么就成了向中国泄露数据?

当然,任何 ai 系统都可能存在漏洞和供应链风险,都需要严格审查。但审查应该看真实的数据流向和系统风险,而不是仅仅因为模型来自中国,就直接认定它不安全。模型是中国研发的,不等于数据就会流向中国。把模型的来源和数据的去向混为一谈,在技术逻辑上根本站不住脚。

可问题是,美国这次限制的还不只是 deepseek 的在线服务。而是进一步延伸到了使用 deepseek 技术的第三方产品。这就有意思了,你说是为了防止数据泄露,可连在美国自己服务器上部署的模型,以及使用相关技术开发的第三方产品,也可能受到限制。

那限制的到底是数据风险,还是中国 ai 技术本身?大家把美国过去几年的动作连起来看,就会发现这次禁令不是孤立的。最开始,美国限制先进芯片出口,试图从算力。底层限制中国 ai 的发展,结果中国企业没有停下来,反而通过自主研发、算法优化和工程创新,做出了 deepseek 这样具有国际竞争力的大模型,还把模型开放给全球开发者使用。

现在美国的限制又从芯片延伸到了模型,甚至延伸到了使用中国模型开发的第三方产品。过去限制的是中国 ai 怎么造,现在连中国 ai 造出来以后怎么用也开始设置门槛。而这背后还有一个越来越让美国 ai 巨头们和白宫关注的问题,中美 ai 的差距到底还有多大?

怎么样才能拉得更大?因为这场竞争争夺的早已不只是大模型的领先优势,而是未来整个 ai 产业的主导权。从芯片、算力到基础模型,再到智能体、应用和开发者生态,每一个环节都可能影响未来的竞争格局。从限制芯片到限制模型和应用,这一系列卡脖子措施就是想从多个关键环节压缩中国 ai 的发展机会。

但中国 ai 的的发展恰恰证明,技术创新从来不是只有一条路。芯片受到限制,我们就加快自主研发,提高算法效率。模型竞争越来越激烈,我们就通过开放创新,让更多开发者参与进来。deepseek 的意义不只是做出了一个有竞争力的大模型,更是让世界看到中国 ai 同样能够提供高性能、低成本、开放的技术选择。

大家觉得美国这次封杀 deepseek 背后的目的究竟是什么?评论区聊聊。

来源:抖音 · 搜「DeepSeek」 · douyin.com