Cammarata 可解释性研究引发 AI 圈争论，被比作 Transformer 奠基论文

神经网络可解释性研究者 Cammarata 发布博客，提出大型神经网络可能比过去认为的更容易理解，称早期视觉模型 InceptionV1 最后一层约 99% 至 100% 的神经元能得到相对清晰解释，并在 Qwen3-32B 中观察到约 90% 的神经元正负响应方向各有一个主要功能。