Lev：用循环代替 token 加深思考的决策模型，JevBench 准确率提升 13 个百分点

Lehigh University、UBC 与 Vector Institute 提出决策模型 Lev，用同一组网络层循环运行、每圈读一次答案，Lev-2.6B 在 JevBench 231 道公开题上从一圈 63.2% 提升到四圈 76.2%，增加 13.0 个百分点。