借Karpathy的AI使用分层观察，聊聊为什么模型很强却仍让人抓狂

以下是视频口播的自动转写，可能有错字。

哈喽，我前几个月有一条爆款视频，哈，名字叫《AI大爆发》。才刚刚开始，当时那个讲了一张图，哈，就是讲全球AI的使用分布的情况。正好这两天ANDREA CAPACITY，就是这个大神，哈，AI大神，他经常造词，非常厉害。然后他又在X上更新说，最近他观察到目前大家使用AI是分层非常严重的，其实是呼应了之前那张图，哈，当时那张图讲的就是全球80亿用户中可能。

真正在密集使用 agent 的是非常小的一撮人。那这次 capacity 他说的这个点呢，其实也是说全球可能大概只有5000个人真正是在这个 ai 的这个前沿实验室在工作，他们知道目前最厉害的模型的进展大概是什么程度。只有5000人，那么大概2000万人是在用 ai agent，他去做编程工作或者做知识工作。

那还有20亿人，他是用 chatbot。当然还有60亿人可能都还没有接触过 ai。他用了这样的一个漏斗图去说明当前，目前大家可能。用到的 ai 或者理解到的 ai 都不是同一个维度的东西。那其实跟之前我分享的那个大爆发的这个事情哈，其实是类似的，但它的这个侧重点更在于说不同层次的人，其实你了解到的 ai 和你心中对这个 ai 的认知，它是密切相关的。

就是一个天天用 chatbot 对话的人，其实无法想象每天用 agent 的人，他是在怎么去调用 ai。那甚至是像我们这样的，每天在用 agent 的人，也也很难去了解前沿实验室。他们大概在发生什么？大概在发生什么呢？其实我们也不是完全不了解哈，但是你可能也只是听他们内部的一些报告在说。

比如说像 anthropic，他们现在内部26%的。前沿模型的研发工作都是由3万多个 agent 再去每天跑、每天交互、每天推进。那包括像前一段时间，hugging face 受到了攻击这个事件，是吧？那这个也是几万个 agent 在同时在留言板上留言，然后互相交互。

所以真正的前沿模型实验室，他们内部已经有这么几万个 agent 每天24小时在不停歇的再去工作，然后再去根据一些标准去迭代，甚至是所谓的叫 rsi 啊。现在我们其实还没有到 rsi 这个阶段，但是呢，已经可以看到一些迹象了，就是在这些明确能够验证结果的领域，验证交付标准的领域，其实已经开始加速迭代。

那所以我们前两天说这个数学家，对吧，非常担忧自己的这个数学圈子的建设，也是因为 ai 它可以在这种可验证的这些方向上去不断的做强化学习，然后去达到一个非常高的水平。但是我们到底该如何理解今天模型的能力呢？其实之前有一个词哈，叫 jagged intelligence，就是锯齿状的智能。

啊，这个词好像当时也是 kapasi 提出来的。就是模型可能在一些维度非常的厉害，比如说在编程、在数学、在这些可验证的环节非常厉害。但是有一些环节，它就跟傻子一样，就是像一些特别模糊的场景啊，或者是跟现实交互的一些场景，它会经常出错。包括前一段时间，巨深智能相关的一些模型的应用，也能看出来模型也没那么强。

所以怎么理解 jack intelligence 现状哈？因为我在想是不是现在数学这么强了，那 jack intelligence 它的这个锯齿没有那么突出了，或者它水位被拉齐了一些。啊，实际上目前确实是啊，如果你画一张图去比较的话，确实是这个水位在往上来，就是相当于他做这些基本任务的能力也在不断的提升。

但是呢，这个锯齿是不是依然存在呢？还是依然存在的，因为就是我们虽说数学、像编程这些领域，它有非常长足的进步，哈，非常快的进步，就是因为它有非常明确的指标去验证。但是还是有，现实生活中还是有大量很难，我们连人对齐都很难对齐的方向。比如说你说一个事要不要做，然后这个决策非常复杂，涉及到商业决策，然后涉及到很多的这个权利的关系、权利的结构，这个时候人都很难去判断要不要去执行，那更何况说 ai 了，对吧？

那这个时候它的能力就很难去快速的提升。所以在这样的一些领域，他依然是没有那么的聪明啊。所以呢，前两天跟肖帅老师直播，他也讲到就说有一些，那些你特别想做的方向。你肯定清楚标准的方向，这个时候 ai 往往做的没那么好。所以其实 ai 它的锯齿状智能哈，现在也在各个方面都还能看出来。

所以你看，无论是在企业的落地，还是你在个人去用 ai 的时候，也经常会感觉到没那么方便，对吧？就是有的时候可能你做个 ppt 啥的，你还是没有办法，就是指哪打哪，或者说他的审美标准还是不完全符合你的标准。所以我的一个感受或者一个经验呢，就是你要去花一些时间去跟 ai 打磨你的 skill。

打打磨你的审美，让这种审美能真正为 ai 所理解，就是你的标准到底是什么？啊，其实我最近在打磨 skill 的过程中，也就收获非常多，也大概知道了，就是哎，前沿确实很厉害，他做执行也很厉害，但是我们真，是不是真的能够把自己的标准说清楚这件事。

真的没那么容易啊，所以在在这种情况之下哈，我觉得也没有必要太担心，就即使是我们不是那前沿的5000个人之一，我们依然有很多事情可以做，我们依然可以在。这种工序的调用上，在现实问题的解决上，在如何让 ai 帮你去做一点一点的提效上，去可以去花费一些时间，去把我们的标准明确出来，把我们的时间真正解放出来。

我觉得这个是，哎，都挺有意思的一件事哈。所以就是，虽然我们知道 ai 大爆发，可能接下来还会蔓延开去哈。那也没必要太担心，没必要太焦虑，就是老老实实的，踏踏实实的去打磨一个你日常最常用的一个 agent。或者你最常用的一个 skill，让他去明确你的一个标，交付标准是什么。

因为我发现可能很多时候我们很容易放过 ai，放过自己，对吧？我们就不磨了，算了，这回我还是上手吧。但是你要知道，你打磨好一个 a ai 的这个 skill 哈，还是非常非常有帮助的。我强烈建议大家去打磨一个对你来说日常消耗时间最多的一个 skill，这个时候你会有意想不到的收获。

那么我觉得哈，可能接下来我们大部分人能够进化到一个能用 agent 这个阶段，也就够了。啊，就前沿模型这块，就让他们去研究吧，哈哈。拜拜。