Anthropic 联合创始人 Jack Clark 在曼谷 IMF 佩尔·雅各布森讲座上称「奇点已经到来」，并给出到 2030 年美国 GDP 达 44.4 万亿美元的极端情景推演，比 33.5 万亿美元基准线高 32.4%。
选题角度：Anthropic 联合创始人 Jack Clark 在 IMF 演讲中给出 2030 年美国 GDP 达 44.4 万亿美元的推演，可围绕奇点路径与基准情景的差距做解读。
菲尔兹奖得主陶哲轩在最新采访中表示，AI 正在终结数学的浪漫时代与英雄时代，数学界正从证明稀缺走向证明充裕。
选题角度：陶哲轩在采访中谈AI批量产出证明后数学界理解与人才培养的困境，适合做热点评论，抓他批评集中发布缺乏沟通、年轻人项目失去发表空间的观点。
菲尔兹奖得主陶哲轩在加州理工学院发表题为《数学2.0》的演讲，提出数学已从「证明稀缺」的数学1.0时代进入「证明过剩」时代。
选题角度：陶哲轩把数学从证明稀缺推向证明过剩，用抗癌药思想实验讲清AI给出答案却无人能懂的风险，适合做一期观点解读。
前 OpenAI 联合创始人 Karpathy 提出一张 AI 使用漏斗：全球约 80 亿人中，约 60 亿人基本没用过大模型，10 亿到 20 亿人偶尔用免费聊天框，约 2000 万人把 AI 当生产工具，只有约 5000 人能接触前沿实验室内部最强的系统。
选题角度：Karpathy 把全球 AI 使用分成四层漏斗，可结合他一年内从质疑 Agent 到离不开 Agent 的转变做趋势解读。
晓辉博士复盘OpenAI一次性发布700多份数学研究成果，对应人类数学家追寻的4000多道命题，其中约200多道给出Lean形式化证明。他梳理数学家社区的争议：有人认可这些成果能启发数学思想，也有人认为AI公司替数学家选择研究方向、抛出似是而非的解法，反而增加验证和消化成本。
选题角度：从OpenAI一次性抛出700多道数学命题解法切入，梳理数学家社区为何焦虑，再落到普通人该不该学数学、怎么用AI。
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，AI Explained 结合其 230 页系统卡，讨论该模型在自动化 AI 研究（递归自我改进）上的进展。
选题角度：围绕 Opus 5.5 的 230 页系统卡和各家 RSI 承诺时间线，梳理实验室口径变化，适合做热点评论。