作者盘点近两周用 Rust 复刻商业软件的开源项目，包括浏览器 BrowseCraft、Adobe 系列替代品、Word/Excel/PowerPoint 复刻、Outlook 克隆 MailCraft、离线语音克隆 VoiceStudio 等，称已有 100+ 付费应用被重写。
选题角度：作者亲测 PdfCraft 处理 68.5 MB 损坏 PDF 并观察仓库里 AI 智能体自动修 issue，适合围绕开源 Rust 复刻潮做一次热点评论。
DeepSeek V4.1 flash 发布后，海外网友称赞其 SOTA 级表现和低价，中文网友则质疑它蒸馏了大量 GPT 数据。视频提到每百万 token 输入 0.15 美元、输出 0.3 美元，有海外博主实测日常设计任务用 1.4% 的成本拿到 98% 的分数，还有人把它和 opus 五点五放在同一个 3D 测试里对比 0.15 美元与 3.85 美元的价格。
选题角度：同一版 DeepSeek 更新在海外被算性价比、在中文区被质疑蒸馏，适合把两边评论摆在一起做对比解读。
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 在曼谷 IMF 佩尔·雅各布森讲座上称「奇点已经到来」，并给出到 2030 年美国 GDP 达 44.4 万亿美元的极端情景推演，比 33.5 万亿美元基准线高 32.4%。
选题角度：Anthropic 联合创始人 Jack Clark 在 IMF 演讲中给出 2030 年美国 GDP 达 44.4 万亿美元的推演，可围绕奇点路径与基准情景的差距做解读。
国产 AI 韩国女团 BABYQUEEN 以成员 Mity 的口吻发布公告称其确认怀孕、暂时退团休养，公告迅速出圈并引发争议，创作者称遭到身材羞辱、恶意攻击甚至家人被骚扰。
选题角度：从 AI 女团 BABYQUEEN 用怀孕设定让成员退团切入，梳理虚拟偶像借真人叙事换流量的争议与监管动向。
一位有 15 年经验的网页开发者兼设计师称，其付费客户用 ChatGPT 在“几个小时内”做出了完整网站和网店，并发邮件告知不再需要他的服务。他表示原本以为做电商等更复杂的项目或服务器运维能让自己更晚被 AI 替代，但事实并非如此。该开发者拥有 6 年大学专业学习和 15 年从业经验。
选题角度：网页开发者自述客户用 ChatGPT 几小时做出网站和网店后终止合作，适合围绕 AI 替代外包岗位做现象评论。
陶哲轩在加州理工的演讲中提出，数学1.0建立在证明稀缺的假设上，这一时代已经结束，数学2.0是证明充沛的时代。他给出数学率先被AI攻陷的三点原因：客观可验证性、高度可数字化、海量高质量文献数据，同时提醒网上看到的成功案例可能存在幸存者偏差。
选题角度：陶哲轩在加州理工演讲里把数学1.0到2.0的转变讲成三点特性，适合做热点评论，重点讲证明稀缺性结束和幸存者偏差这两个反差。
Wes Roth 在视频中展示 AI 正在改变人们修改游戏和重建工具的方式，例如把 Minecraft 搬进 GTA、把 Mario 放进 Elden Ring，并称软件公司开始与自己的客户竞争。
选题角度：作者亲自上手尝试用 AI 改游戏和重建软件，可顺着他的实测过程拍一期 AI 改游戏与逆向工程的玩法演示。
一个名为 REA 的逆向 MCP 项目在 10 月 7 号前后登上 GitHub 热榜第一，截至发稿已获 22.3 万颗星，在 GitHub 历史星数排行中位列第 23。
选题角度：用 REA 逆向门禁、马桶、打印机等真实案例，讲清 AI 把逆向门槛降到普通人可用的趋势与版权争议。
Bilawal Sidhu 用真实的航班与船只遥测数据，重建了联合航空 777 在旧金山海滨低空飞越的画面，并说明这不是舰队周的真实视频素材。该画面在他的 Mac 浏览器中渲染完成。
选题角度：作者用真实航班与船只遥测数据在 Mac 浏览器里重建旧金山舰队周上联合航空 777 低空飞越画面，适合做一次从数据到成片的复现拆解。
晓辉博士结合自己用开源框架复刻剪映美颜功能的尝试，以及访谈一家制造业企业的经历，讨论AI写软件能力增强后SaaS的价值走向。该企业已基本不再采购外部SaaS，连IM工具都自建，目的是把企业上下文和一线信息沉淀在自己手里，核心机密场景用开源模型本地部署。他认为SaaS不会全部消失，但价值会转向直接解决问题、持续可靠交付和承担责任，形态可能变成一个个Agent，按效果付费。
选题角度：作者亲测用开源框架复刻剪映美颜功能，并访谈一家制造业企业自建软件替代SaaS，可围绕这两个案例聊SaaS价值重估。
前 OpenAI 联合创始人 Karpathy 提出一张 AI 使用漏斗：全球约 80 亿人中，约 60 亿人基本没用过大模型，10 亿到 20 亿人偶尔用免费聊天框，约 2000 万人把 AI 当生产工具，只有约 5000 人能接触前沿实验室内部最强的系统。
选题角度：Karpathy 把全球 AI 使用分成四层漏斗，可结合他一年内从质疑 Agent 到离不开 Agent 的转变做趋势解读。
开发者Brandon Thomas用Claude Opus 5.5逆向Adobe软件并用Rust重写，一口气开源了PhotoCraft、VectorCraft、FilmCraft等7个项目，对应Photoshop、Illustrator、Premiere Pro等Adobe全家桶，不到10天单PS项目已获4万6千Star。
选题角度：作者用Claude Opus 5.5逆向Adobe全家桶和REA项目两个案例，讲AI让逆向成本骤降、软件护城河消失，适合做趋势评论。
晓辉博士复盘OpenAI一次性发布700多份数学研究成果，对应人类数学家追寻的4000多道命题，其中约200多道给出Lean形式化证明。他梳理数学家社区的争议：有人认可这些成果能启发数学思想，也有人认为AI公司替数学家选择研究方向、抛出似是而非的解法，反而增加验证和消化成本。
选题角度：从OpenAI一次性抛出700多道数学命题解法切入，梳理数学家社区为何焦虑，再落到普通人该不该学数学、怎么用AI。
最佳拍档解读硅谷 AI 助理 Instinct，创始人 Noah Shinn 在《Invest Like the Best》播客中首次公开产品逻辑：这款没有 App、通过短信和电话运行的 AI 助理，在零营销投入下实现日均 10% 增长、年化交易额逼近 10 亿美元、估值突破百亿。
选题角度：可围绕创始人播客自述拆解这款无 App 短信 AI 助理的产品逻辑，重点讲三周信任拐点与只收交易佣金的模式。
晓辉博士分析 Meta 9月8日推出的消费级 Agent Muse AI 为何走红，称其双周下载量约280万，而 ChatGPT 发布两周时只有100多万。
选题角度：作者拆解 Muse AI 从广告投放、省钱叙事到亚马逊封杀、股价波动的完整传播链条，适合做热点评论。