DeepSeek V4.1 Flash 1017新版11项实测:代码与工程提升、中文写作退步
作者对DeepSeek V4.1 Flash 1017新版做了11项实测,代码与复杂工程交付提升明显,全站应用拿到49分、Token用量比旧版少三分之一,但中文创意写作和基础识图出现退步。
选题角度:作者用11项实测对比DeepSeek V4.1 Flash新旧版,代码与工程交付提升明显、中文写作和识图退步,适合按项目逐项展示前后差异。
作者对DeepSeek V4.1 Flash 1017新版做了11项实测,代码与复杂工程交付提升明显,全站应用拿到49分、Token用量比旧版少三分之一,但中文创意写作和基础识图出现退步。
选题角度:作者用11项实测对比DeepSeek V4.1 Flash新旧版,代码与工程交付提升明显、中文写作和识图退步,适合按项目逐项展示前后差异。
花叔用5亿token实测10月17日发布的DeepSeek V4.1 Flash,跑了动画、游戏、3D等9个案例,并对比带skill与不带skill的效果,2000多次API调用共花28元。他称该模型在真实世界编程能力指标上超过Claude Opus 5、GPT-5.6及一众国产开源模型,但在审美和长程编程上仍与Opus 5.5有差距;模型权重已开源,API默认自带搜索能力,后续按5元每千次计费。
选题角度:作者用5亿token实测DeepSeek V4.1 Flash的9个动画、游戏、3D案例,并对比带与不带skill的效果,适合做上手实测。
作者实测 DeepSeek V4.1 Flash 1017 版本,重跑 3D 风机巡检系统和沉浸式耳机官网两个旧案例,认为前端提升非常明显,后端也有进步。在作者自建的 ModelDial 私有数据集榜单上,该版本从第 20 名升到第 13 名,前端评分从 80 多分升到 96 分,分数接近 Claude Opus 4.8。
选题角度:作者用 3D 风机巡检、耳机官网和魔方还原重跑新旧版本,并给出私有榜单从 20 名到 13 名的前后对比,适合做同任务实测对比。
DeepSeek 发布新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,网页端、APP 与 API 已同步切换,官方称其在代码、Agent 任务等基准上较上一版 V4.1 Flash 明显提升,同时缩短任务运行时间、减少输出长度和 token 费用。
选题角度:新模型在代码和Agent任务上基准整齐抬头,同时压缩运行时间和输出长度,适合拿官方DeepSWE数据和“许愿式编程”生成的故宫3D场景做效果对比。
DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017,已在官网、App 和 API 上线,并在 Hugging Face 与 ModelScope 开源模型权重。
选题角度:原文给出开放权重和每任务成本对比,适合实测同一编码任务下 V4.1-Flash-1017 与竞品的耗时和花费差异。
DeepSeek-V4.1-Flash-1017正式发布,在DeepSWE上拿下77.0,反超Claude Opus 5和GPT-5.6 Sol。视频称其终端Agent测试全面反超,能一句话从零生成故宫3D建模和网页赛车游戏,价格未涨、输出上限提升到384K,权重已在HuggingFace开源。
选题角度:原文给出DeepSWE 77.0反超Claude Opus 5和GPT-5.6 Sol的分数,以及一句话生成3D建模和网页游戏的演示,适合做跑分对比加实测复现。
谷歌正式面向全球开发者、企业及付费订阅用户陆续开放 Gemini 4 Argon,重点加强编程、专业知识工作和复杂任务持续执行能力。首发 API 价格为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元,优惠截至 11 月 30 日,12 月 1 日起恢复至 4 美元和 20 美元。
选题角度:谷歌发布 Gemini 4 Argon,API 限时半价,官方 demo 展示多模态生成与机器人仿真,适合做发布信息梳理加 demo 效果对比。
美国新实验室 Reflection 在 Hugging Face 发布首个开源模型 Beam,这是一个 501B 参数的 MoE 模型,每 token 激活 23B,支持 1M token 上下文,采用 Apache 2.0 许可,主打编码与智能体场景。
选题角度:开源 501B MoE 模型 Beam 放出 Apache 2.0 权重和 vLLM、SGLang 部署配方,适合实测 1M 上下文下的编码与工具调用表现。
Claude Fable 5.5 出现在微软 Azure East US 2 模型目录中,模型 ID 为 azure_ai/claude-fable-5-5,状态显示 GenerallyAvailable。
选题角度:围绕 Azure 目录泄露的 1M 上下文与 10/50 定价,梳理 Fable 5.5 与 Gemini 4 Argon 撞车的时间线,做一期大厂发布节奏的评论。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,上下文窗口最高 100 万 token,支持文本、图像、音频和视频输入,输出文本。
选题角度:原文给出 816B 开源多模态模型的完整部署与微调配方,适合上手实测它在本地跑智能体编码和多模态输入的效果。
谷歌发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Argon,Pro 用户可在 Gemini 应用和搜索 AI 模式中体验,开发者可通过付费 API 在 AI Studio、Android Studio 调用,Ultra 用户还可在 AI Studio 和 Antigravity 中使用。
选题角度:官方给出19项基准中13项最高、百万token窗口首发价减半,适合做跑分与定价的横向对比解读。
Google 全球上线 Gemini 4 Argon,开发者可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 使用,AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用,Ultra 和 Pro 订阅者可通过 Gemini 应用和 Google Search 的 AI 模式访问。
选题角度:Gemini 4 Argon 全球上线,原文给出 API 入口、订阅档位差异和 3D 演示源码,适合上手实测同一任务在 Argon 与 Flash 档位下的效果差异。
Matt Wolfe 上手测试了 Google 的 Gemini 4 Argon,覆盖编码游戏、3D 打印 Gary Busey、日程安排与研究任务等场景。他记录了哪些表现令人印象深刻、哪些环节卡住,并对比了 Google 与 Claude、ChatGPT 的差距,视频还涉及基准测试、百万 token 输出、Antigravity 与 Gemini App 更新以及定价和访问权限。
选题角度:作者上手实测 Gemini 4 Argon 的编码、3D 打印与机器人任务,并对比 Claude 和 ChatGPT,适合做实测效果对比。
Theoretically Media 提前一周把 Gemini 4 Argon 当作日常主力模型使用,并展示了多个实际产出。Gemini 4 Argon 已上线 AI Ultra 和每月 20 美元的 Pro 套餐,具备 1M 统一 token 上限和 Antigravity 中的 continuation protocol。
选题角度:作者用一周实测展示 Gemini 4 Argon 在 Godot 游戏、合成器、Skyrim 模组和 DaVinci Resolve 剪辑上的实际产出,适合做上手实测与效果对比。
Google DeepMind 宣布 Gemini 4 Argon 已在全球开放,定位为端到端解决最难问题。官方称该模型在编码、企业工作流和网络防御方面带来前沿能力。
选题角度:官方宣布 Gemini 4 Argon 全球开放,可围绕编码、企业工作流和网络防御三类任务做上手实测。
Google 发布 Gemini 4 Argon,支持 1M 输出 token,可一次完成 100K+ token 推理轨迹、整仓库代码生成与重构。官方称其在 CWE-Bench 漏洞修复上以 68% 并列第一,是抗间接提示词注入最强的模型,并已在 Google AI Pro 和 Ultra 订阅中上线。
选题角度:官方给出 Gemini 4 Argon 与 GPT-6 Astra、Claude 系列的逐项基准对比,还演示了看视频学会投沙包并让 Apollo 人形机器人连中七球,适合做能力实测与跑分对比。
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,今日起通过 AI Studio 和 Gemini API 面向开发者与企业开放,Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用,Gemini app 和 Search 的 AI Mode 面向 Ultra 与 Pro 订阅者开放。
选题角度:官方给出 Argon 在 Chrome 重构、ADK 提速和机器人视频学习上的具体数字,适合挑一个案例做前后效果对比实测。
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,今日起通过 AI Studio 和 Gemini API 面向开发者与企业开放,Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用,Ultra 和 Pro 订阅者可在 Gemini app 与 Search 的 AI Mode 使用。
选题角度:官方给出 API 定价、1M 上下文和多项内部实测数据,适合做一次能力盘点,重点讲 Chrome 重构与 ADK 提速这两个可验证案例。
Meta 超级智能实验室发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型,均支持 100 万 Token 上下文窗口,主打编程、长期 Agent 任务和专业知识工作。
选题角度:Meta 发布 Muse Wonder 系列并给出与 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 的多项跑分对比,适合做数据对比和定价解读。
Google DeepMind 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,后续再面向开发者、企业和消费者推出。
选题角度:官方给出 Gemini 4 Argon 在 DeepSWE、CWE-bench 等基准上的分数和内部落地案例,适合做一次新模型能力与价格对比的解读。