VAST开源实时世界模型EdenLive，单张RTX 5090上720P超24FPS
VAST发布并开源实时世界模型EdenLive，在单张消费级显卡RTX 5090、720P条件下，5B模型生成速度超过24FPS，可分钟级连续生成，端到端延迟为百毫秒级。
选题角度：原文给出开源权重、推理代码和端到端Demo，适合按游戏预览、视频换皮、具身数据增强三类场景逐一上手实测。
#开源/仓库
量子位精选AI 评分7878 最佳拍档精选AI 评分5858 杨立昆AMI公司开源分层世界模型H-JEPA
图灵奖得主杨立昆创办的AMI公司发布分层世界模型H-JEPA并全面开源，模型让每一层在自己的潜空间、自己的时间尺度上做预测，规划自上而下逐级展开。在Visual AntMaze迷宫任务中，三层H-JEPA把成功率从单层的18%提升到73.3%，规划算力反而更低；消融实验显示收益来自时间分解与更抽象的目标表征空间两个可分离机制。
选题角度：视频梳理H-JEPA分层架构与Visual AntMaze成功率从18%到73.3%的实验，适合做架构图解加路线之争的解读。
抖音 · 搜「DeepSeek」精选AI 评分7878 花叔用5亿token实测DeepSeek V4.1 Flash：9个案例与skill对比
花叔用5亿token实测10月17日发布的DeepSeek V4.1 Flash，跑了动画、游戏、3D等9个案例，并对比带skill与不带skill的效果，2000多次API调用共花28元。他称该模型在真实世界编程能力指标上超过Claude Opus 5、GPT-5.6及一众国产开源模型，但在审美和长程编程上仍与Opus 5.5有差距；模型权重已开源，API默认自带搜索能力，后续按5元每千次计费。
选题角度：作者用5亿token实测DeepSeek V4.1 Flash的9个动画、游戏、3D案例，并对比带与不带skill的效果，适合做上手实测。
X · 宝玉精选AI 评分7272 DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 升级版，并开放联网搜索 API 每千次 5 元
DeepSeek 发布 V4.1-Flash 的升级版 V4.1-Flash-1017，官方称其测试分数更高、完成任务更快、输出更短，官网和 App 已默认使用新版，API 模型名仍为 deepseek-flash。
选题角度：官方演示里新版从零做出小游戏和 3D 模型，命令行自主执行从 31.2 分涨到 42.3 分，适合上手实测同一任务的效果。
公众号 · 赛博禅心精选AI 评分8080 DeepSeek V4.1-Flash-1017 发布：763B 参数、MIT 开源，API 开放自研搜索
DeepSeek 将 V4.1 Flash 更新为 V4.1-Flash-1017，总参数 763B，网页端、App 和 API 已全面换新，权重以 MIT 协议在 HuggingFace 和魔搭开源。
选题角度：新模型 11 项基准全涨、单任务成本从 3.3 元降到 1.3 元，适合用同一任务对比新旧版本的速度与花费。
The Decoder精选AI 评分7878 DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，智能体与编码任务表现超过更大模型
DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，已在官网、App 和 API 上线，并在 Hugging Face 与 ModelScope 开源模型权重。
选题角度：原文给出开放权重和每任务成本对比，适合实测同一编码任务下 V4.1-Flash-1017 与竞品的耗时和花费差异。
X · DeepSeek精选AI 评分6060 DeepSeek 开源发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017
DeepSeek 开源发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，模型权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 上线。官方推文给出两个平台的下载链接，标注为 4/4 条系列更新中的最后一条。
选题角度：DeepSeek 官方放出 V4.1-Flash-1017 的 Hugging Face 与 ModelScope 下载链接，适合直接演示开源权重拉取与本地部署流程。
Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分6262 MOSS-Image 核心开发者开 AMA，5B DiT 图像生成模型已开源
MOSS-Image 核心开发者 /u/KonoDIOda_666 在 r/StableDiffusion 开 AMA，介绍团队刚开源的 5B DiT 图像生成模型。团队为此投入六个月，重点放在文字渲染、布局控制生成，以及为社区微调提供灵活基础，GitHub 仓库为 https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image。
选题角度：MOSS-Image 核心开发者开 AMA，可围绕 5B DiT 开源模型在文字渲染和布局控制上的表现做上手实测。
Hugging Face Blog精选AI 评分6666 Reflection 发布 501B 开源 MoE 模型 Beam，Apache 2.0 许可、1M 上下文
美国新实验室 Reflection 在 Hugging Face 发布首个开源模型 Beam，这是一个 501B 参数的 MoE 模型，每 token 激活 23B，支持 1M token 上下文，采用 Apache 2.0 许可，主打编码与智能体场景。
选题角度：开源 501B MoE 模型 Beam 放出 Apache 2.0 权重和 vLLM、SGLang 部署配方，适合实测 1M 上下文下的编码与工具调用表现。
公众号 · 新智元精选爆款AI 评分4848 StartLux 发布 StartLux-Decision 新版本，称在 Decision Index 0.3 上断层第一
StartLux 发布决策模型 StartLux-Decision 新版本，距上个版本仅 10 天，提供 Instant（0.8B、2B、4B、9B、27B）与 AutoThink（4B、9B、27B）双模型矩阵。
选题角度：原文给出双模型矩阵、DecisionPivot 成对准确率和开源权重入口，适合做同尺寸新旧版本与 Jev 的成对准确率对比实测。
Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分7575 OpenMOSS 发布 MOSS-Image 图像模型，Apache 2.0 开源
OpenMOSS 发布图像生成模型 MOSS-Image，已在 Hugging Face 上线 SFT 与 Base 两个版本，代码以 Apache 2.0 协议开源，并提供 ComfyUI 接入文档。该模型基于 3.2B 图像训练，支持 JSON 与 BBOX 输入但不强制要求，同时兼容自然语言和 booru 标签提示词，作者称其为目前审查最少的 base 模型。
选题角度：原文给出模型权重、ComfyUI 接入文档和两种提示词示例图，适合上手实测自然语言与 booru 标签两种写法的出图差异。
公众号 · APPSO精选AI 评分7575 Meta 发布 8160 亿参数开放权重模型 Muse Spark Open，可在 Mac Studio 本地运行
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数量 8160 亿，采用 MoE 架构，每次推理激活约 420 亿参数，并与苹果共同展示其在两台或四台 Mac Studio 上运行的方案。
选题角度：Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 在 Mac Studio 上的多机部署方案，适合实测本地跑 8160 亿参数模型的生成速度与隐私优势。
公众号 · 智东西精选AI 评分7171 阶跃星辰开源Step 5 Preview，600B总参数登OpenRouter周榜第二
阶跃星辰正式开源Step 5 Preview模型权重，BF16、FP8两个版本同步上线Hugging Face和ModelScope。该模型采用稀疏MoE架构，总参数量600B、激活参数27B，支持100万Token上下文窗口，在Artificial Analysis Intelligence Index取得44分，位居全球开源模型前三。
选题角度：原文给出开源权重下载入口和与Claude Opus 5的成本对比，适合实测同一任务下Step 5 Preview的百万token长上下文表现。
公众号 · 智东西精选AI 评分6262 蚂蚁百灵 Ling-3.1-flash 开源，智东西实测办公与复杂 Agent 任务
蚂蚁百灵于9月30日发布、今天正式开源的 Ling-3.1-flash，总参数量约560B，每 Token 激活参数约25B，上下文窗口上限1M，重点面向日常办公、长周期软件研发和复杂 Agent 任务。
选题角度：围绕编辑部真实办公与开发任务实测 Ling-3.1-flash，从财报可视化网页到3D桃花源、手机新闻App原型，展示长程Agent交付完整度。
Hugging Face Blog精选AI 评分8282 Meta 开源 Muse Spark Open：816B 多模态 MoE 模型
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，支持文本、图像、音频和视频输入，输出文本。
选题角度：原文给出 816B 开源多模态模型的完整部署与微调配方，适合上手实测它在本地跑智能体编码和多模态输入的效果。
The Decoder精选AI 评分8080 Black Forest Labs 发布开源权重图像模型 FLUX 3 Image Klein，8GB 显存即可运行
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein，这是一个 5.6B 参数的开源权重模型，支持文生图、图像编辑以及最多十张参考图的生成，原生支持 4K 输出、像素级编辑和用于元素定位的 bounding box。
选题角度：原文给出 8GB 显存跑 4K 出图的量化版本和 RTX 4070 上不到 9 秒的实测数据，适合上手实测消费级显卡的出图速度与画质。
量子位精选AI 评分7878 面壁开源 MiniCPM-V 4.7：35B MoE 模型断网在 iPhone 上跑，仅占 3G 内存
面壁智能和 OpenBMB 开源 MiniCPM-V 4.7，包含 35B-A3B 和 1B 两个版本，其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型，约 3G 内存即可在 iOS、安卓设备上运行。
选题角度：断网状态下在 iPhone 上实测 35B MoE 多模态模型，从拿破仑行军图到家庭电费表逐题演示，适合录屏复现端侧跑大模型的效果。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，24B 参数仅 2B 激活的端侧推理模型
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，这是一个 24B 参数、每 token 仅 2B 激活参数的推理模型，面向端侧私有 Agent，已在 Hugging Face 开源权重。
选题角度：Liquid AI 开源 24B-A2B 端侧推理模型，给出 M5 Max 上 184 tok/s 的实测数据和与 Qwen3.6-35B-A3B 的基准对比，适合上手实测本地跑 Agent 的速度与工具调用表现。
公众号 · 智东西精选AI 评分7878 面壁智能发布 MiniCPM-V4.7 端侧多模态大模型，35B-A3B 版本约 3GB 内存即可运行
面壁智能发布新一代端侧多模态大模型系列 MiniCPM-V4.7，包含 35B-A3B 与 1B 两个版本，官方称 35B-A3B 是首个能在手机端流畅运行且能力无损的开源大模型。
选题角度：面壁智能发布端侧多模态模型 MiniCPM-V4.7，官方给出手机端 3GB 内存跑 35B-A3B 的实测数据，适合上手实测端侧推理速度与图文识别效果。
X · 通义千问 Qwen精选爆款AI 评分7171 通义千问发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，8 步去噪生成与编辑图像并开放权重
通义千问发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，可在 8 步去噪内完成图像生成与编辑，并已开放权重。该模型基于 Qwen-Image-2.1，是同一 7B 视觉生成架构上的加速 checkpoint，仍能由文本生成 2K 图像，并支持通过自然语言编辑继续创作，例如添加配饰或改变场景。
选题角度：官方放出 Qwen-Image-2.1-Turbo 开源权重和 8 步采样配置，适合上手实测 8 步出图与自然语言改图的效果。